เดิมทีบล็อคนี้เน้นเรียนรู้คำสั่ง iMacros สอน iMacros วิธีการใช้ imacro เพิ่มเติมตอนนี้ มีทั้ง python, Batch File. แนะนำการเขียนคำสั่ง แนวทางการใช้งานเครื่องมือสำหรับเขียนคำสั่ง python รวมถึงคอร์สออนไลน์เกี่ยวกับการสร้างเครื่องมือด้วย python
สร้างระบบแปะสติ๊กเกอร์ลิงก์สินค้าอัตโนมัติด้วย Python ADB เพื่อควบคุมมือถือ Android อย่างแม่นยำ โดยใช้คำสั่ง tap, input text และ swipe ผ่านฟังก์ชันที่เขียนเอง พร้อมสุ่มข้อความโปรโมตอย่าง “Buy now!” เพื่อเพิ่มความน่าสนใจ ก่อนแชร์สตอรี่และลบวิดีโอที่อัปโหลดจากเครื่องโดยอัตโนมัติ เทคนิคนี้ช่วยให้การทำงานแบบ automation สายขายออนไลน์สะดวกและเร็วขึ้นอย่างมืออาชีพ
 |
| สร้างระบบแปะลิงก์สินค้าบนคลิปสตอรี่เฟสบุ๊คอัตโนมัติด้วย Python + ADB |
สำหรับสาย Automation ที่ทำงานร่วมกับ Android ผ่าน ADB (Android Debug Bridge) และต้องการสร้างแกลเลอรี่อัตโนมัติด้วย Python วันนี้ผมขอแชร์ชุดฟังก์ชันที่ถูกออกแบบมาสำหรับงานควบคุม Android ทั้งในเรื่องการ **อัปโหลดไฟล์**, **สั่งให้แอปสแกนไฟล์ใหม่**, **แตะเลือกวีดีโอล่าสุดใน UI**, รวมถึงการจัดการกับ Dump XML จากหน้าจอมือถือโดยอัตโนมัติ จุดเด่นคือคุณสามารถสั่งงานได้จาก PC ด้วย Python script เพียงไม่กี่บรรทัด โดยไม่ต้องแตะมือถือเลย เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานสาย Content Creator, ตัดต่อวีดีโอ, หรือผู้พัฒนาแอปที่ต้องการทำงานกับ Device ได้อย่างแม่นยำและสะดวกรวดเร็ว
 |
| 💻 รวมฟังก์ชัน Python สำหรับควบคุม ADB สร้างแกลเลอรี่และอัปโหลดวีดีโอแบบอัตโนมัติ |
ในยุคที่การควบคุมมือถือจากคอมพิวเตอร์ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป การพัฒนาโปรแกรมด้วย Python เพื่อสั่งงานมือถือ Android ผ่าน ADB (Android Debug Bridge) กลายเป็นเทคนิคยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน, สาย Automation มือถือ, และผู้สร้างคอนเทนต์เชิงเทคโนโลยี บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักวิธีการเขียนสคริปต์ Python ที่สามารถ แตะปุ่มบนหน้าจอมือถือ Android อัตโนมัติ โดยอ้างอิงข้อความที่แสดงบนปุ่ม เช่น “สร้างสตอรี่” หรือ “เข้าสู่ระบบ” ผ่านการใช้เครื่องมือ uiautomator dump เพื่อดึงโครงสร้างหน้าจอในรูปแบบ XML แล้ววิเคราะห์หาองค์ประกอบ UI ที่ต้องการ รวมถึงคำนวณตำแหน่งพิกัดเพื่อสั่ง tap by text ด้วยคำสั่ง ADB shell input tap แบบแม่นยำ เทคนิคนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างระบบควบคุมมือถืออัตโนมัติด้วย โค้ด Python แบบเรียบง่ายแต่ทรงพลัง และสามารถนำไปต่อยอดในการพัฒนาแอป, การเทสระบบ, หรือแม้แต่สร้างคอนเทนต์สอน Dev อย่างมีประสิทธิภาพ
 |
| ใช้ Python + ADB เพื่อแตะปุ่มบนมือถือ Android อย่างแม่นยำ! |
หากคุณกำลังพัฒนาเครื่องมือ Automation สำหรับมือถือ Android หรืออยากควบคุมหน้าจอมือถือผ่าน Python บทความนี้คือจุดเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับคุณที่สุด ไม่ว่าจะเป็นสาย Dev, Tester หรือ Creator ที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติ เช่น การกดปุ่มในแอป, ทดลองฟีเจอร์, หรือทดสอบเกมบน Android การใช้คำสั่ง adb shell input tap จะช่วยให้คุณสามารถ แตะหน้าจอมือถือด้วย Python ได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องใช้นิ้วแตะเองหรือมีการ root เครื่องแต่อย่างใด
คำสั่งนี้สามารถนำไปใช้ได้ทั้งในโปรเจกต์เล็ก เช่น ทดสอบ UI แอป หรือในระบบควบคุม Android ระยะไกลผ่าน GUI หรือ API เช่น Flask, FastAPI หรือแม้แต่ผูกกับ scrcpy เพื่อดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ผู้ใช้งานสามารถตั้งพิกัด X,Y ที่ต้องการแตะ พร้อมระบุอุปกรณ์ที่เชื่อมผ่าน ADB ด้วย device_id ได้ทันที บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักแนวคิดเบื้องหลังคำสั่งอย่างเป็นขั้นตอน พร้อมอธิบายความหมาย การใช้งานจริง และเทคนิคเสริมที่ช่วยให้ Automation ทำงานได้อย่างราบรื่น
 |
| 📲 คำสั่ง Python สำหรับแตะหน้าจอมือถือด้วย ADB |
ใครที่กำลังค้นหาวิธี ควบคุม Android ด้วย Python, ADB automation script, หรืออยากเรียนรู้คำสั่ง input tap ADB คืออะไร บทความนี้มีคำตอบครบจบในที่เดียว 🎯
ใครที่อยากเริ่มเทสต์แอปมือถือโดยใช้ Appium แต่ยังไม่เคยติดตั้งเครื่องมือมาก่อน บทความนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้แบบ step-by-step ง่าย ๆ ไม่งง พร้อมคำสั่งตรวจสอบว่า "ติดตั้งเรียบร้อยแล้วจริงไหม?"
Appium คือเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันบนมือถือแบบอัตโนมัติ รองรับทั้ง Android และ iOS โดยไม่จำกัดว่าแอปจะพัฒนาด้วยภาษาอะไร การใช้งาน Appium จะต้องติดตั้งเครื่องมือพื้นฐานบางอย่างก่อน เช่น **Node.js**, **Java JDK**, **Appium Inspector** และตั้งค่าสภาพแวดล้อมของระบบให้พร้อมใช้
บทความนี้เหมาะสำหรับมือใหม่ที่ไม่เคยติดตั้ง Node.js หรือไม่แน่ใจว่า Java ที่มีในเครื่องเป็นเวอร์ชันไหน ผมจะอธิบายอย่างเป็นขั้นตอน—ตั้งแต่ดาวน์โหลดไปจนถึงการตรวจสอบว่าเครื่องของคุณสามารถใช้งาน Appium ได้อย่างสมบูรณ์ โดยจะมีคำสั่งพร้อมให้คัดลอกและทดลองใช้ทันที
นอกจากนี้ยังครอบคลุมการติดตั้ง Appium ผ่าน npm แบบ global และการตั้งค่า `JAVA_HOME` อย่างถูกต้อง พร้อมลิงก์สำหรับดาวน์โหลดโปรแกรมต่าง ๆ แบบไม่ต้องหาข้อมูลเพิ่มเติมเองให้ยุ่งยาก
สุดท้าย ผมได้รวบรวมตารางคำสั่งตรวจสอบทั้งหมดไว้ท้ายบทความ เพื่อให้คุณสามารถ “เช็คความพร้อม” ก่อนเริ่มเทสต์แอปจริงได้อย่างมั่นใจ
ถ้าคุณกำลังค้นหา “วิธีติดตั้ง Appium”, “สอนเทสต์แอปด้วย Appium สำหรับมือใหม่”, หรือ “เตรียมเครื่องก่อนใช้งาน Appium” —คุณมาถูกที่แล้วครับ 🎯
 |
| คู่มือสำหรับมือใหม่: การติดตั้ง Appium และเครื่องมือพื้นฐานสำหรับเทสต์แอปบนมือถือ |
หากคุณเป็นคนหนึ่งที่ต้องการควบคุมหรือแสดงหน้าจอมือถือ Android ขึ้นบนคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเพื่อบันทึกวิดีโอ, สตรีมเกม, หรือสร้าง content สำหรับ YouTube หรือ Reels วันนี้ผมขอแนะนำเครื่องมือฟรีและเบาอย่าง scrcpy ที่ผมใช้งานควบคู่กับ Python เพื่อกำหนดตำแหน่งและขนาดหน้าต่างได้แบบอัตโนมัติ ✨
scrcpy คืออะไร?
scrcpy เป็นโปรแกรม open-source สำหรับแสดงและควบคุมหน้าจอมือถือ Android บนคอมพิวเตอร์ผ่าน ADB โดยไม่ต้องติดตั้งแอปในเครื่อง ไม่ต้อง root และยังสามารถใช้งานได้ทั้งผ่าน USB และ Wi-Fi
ถ้าอยากดาวน์โหลดโค้ดสำเร็จเลย เลือนลงด้านล่างเลยครับ
 |
| เปิดหน้าจอมือถือ Android บนคอม ด้วย scrcpy + Python | มือใหม่ก็ทำได้! |
โค้ดนี้ช่วยให้เราดึงข้อมูลอุปกรณ์ Android ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ผ่าน ADB ด้วย Python พร้อมตรวจสอบสถานะเซิร์ฟเวอร์และเก็บข้อมูลอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่ เช่น UDID, รุ่นเครื่อง, และเวอร์ชัน Android หากต้องการไฟล์สำเร็จของโค้ด ลิงค์โหลดอยู่ด้านล่างนะครับ
 |
| ตรวจสอบอุปกรณ์ Android ด้วย Python + ADB |
ส่วนที่ 1: ตั้งค่า Path และตรวจสอบ ADB server
python:
ADB_PATH = os.path.join(os.getcwd(), "plaform-tools", 'adb.exe')
python:
result = subprocess.run([ADB_PATH, "devices"], capture_output=True, text=True)
