สร้างลิงก์ Affiliate Shopee แบบอัตโนมัติด้วยปลั๊กอิน Chrome ฟรี!

หากคุณเป็นสายทำ Affiliate กับ Shopee และต้องการเครื่องมือช่วยสร้างลิงก์แบบอัตโนมัติ บอกเลยว่าคุณไม่ควรพลาดปลั๊กอิน Chrome ตัวนี้! ใช้งานง่าย ฟรี และช่วยประหยัดเวลาได้มหาศาล

สร้างลิงก์ Affiliate Shopee แบบอัตโนมัติด้วยปลั๊กอิน Chrome ฟรี!

ปลั๊คอินท์แจกฟรี! คอมเมนต์อัตโนมัติบนโพสต์ Facebook ด้วย Free Extension Chrome

คุณเคยเหนื่อยกับการคอมเมนต์ซ้ำ ๆ บนโพสต์ขายของใน Facebook ไหม? หรืออยากให้ระบบช่วยคอมเมนต์ให้แบบอัตโนมัติเมื่อมีโพสต์ใหม่? วันนี้เราขอแนะนำ **ปลั๊คอินท์แจกฟรี** สำหรับ Chrome ที่จะเปลี่ยนงานเดิม ๆ ให้กลายเป็นระบบออโต้สุดฉลาด!

ปลั๊คอินท์นี้เหมาะมากสำหรับใครที่ต้องการ **คอมเมนต์โพสต์ใหม่หรือโพสต์โปรโมชั่นทันทีที่มันปรากฏขึ้น** โดยเฉพาะคนที่อยากได้คอมเมนต์ชุดแรก ๆ เพื่อไม่พลาดโปรดี ๆ หรือสร้างการมีส่วนร่วมไว ๆ

คุณสามารถโดยย่อ:

• ปรับระยะเวลาในการตรวจสอบโพสต์ใหม่ได้เอง
• ตั้งค่า keyword ที่ต้องการให้ปลั๊คอินท์คอมเมนต์
• ระบบจะตรวจสอบเนื้อหาโพสต์ก่อนคอมเมนต์ ถ้าไม่ตรงกับคีย์เวิร์ดที่ตั้งไว้ ก็จะข้ามโพสต์นั้นทันที

เหมาะสำหรับสาย automation ที่ต้องการความแม่นยำและเฉพาะเจาะจงในการคอมเมนต์ ไม่ต้องคอมเมนต์มั่ว ไม่ต้องเฝ้าหน้าจอ!

✅ ใช้งานฟรี!  ✅ ปรับแต่งได้ตามต้องการ  ✅ เหมาะกับงานขาย งานโปรโมท หรือสายเทคนิคที่ต้องการความเฉพาะทาง

ถ้าคุณเห็นว่าปลั๊คอินท์นี้มีประโยชน์ อย่าลืมให้เครดิตและช่วยแชร์บทความนี้ไปยังกลุ่มหรือเพื่อนที่คุณอยากให้เขาได้ใช้เครื่องมือดี ๆ แบบนี้ด้วยนะครับ 🙌

🎯 ทำไมต้องใช้ปลั๊คอินท์นี้?

คอมเมนต์อัตโนมัติบนโพสต์ Facebook

ปลั๊คอินท์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณ **ออโต้คอมเม้นโพสเฟสบุ๊ค** ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องนั่งเฝ้าหน้าจอหรือพิมพ์ข้อความซ้ำ ๆ อีกต่อไป

ฟีเจอร์เด่น:

• ✅ **สุ่มข้อความคอมเมนต์อัตโนมัติ** จากรายการที่คุณตั้งไว้
• ✅ **กรองโพสต์ด้วยคำค้นหา** เช่น “ลดราคา”, “โปรโมชั่น”, “ฟรี”
• ✅ **ตรวจสอบโพสต์ใหม่ทุก 5 วินาที** เฉพาะโพสต์ที่มีอายุไม่เกิน “นาที”
• ✅ **ระบบป้องกันคอมเมนต์ซ้ำ** พร้อมบันทึกประวัติสูงสุด 100 โพสต์
• ✅ **หน้าต่างควบคุมแบบแยก** ไม่หายไปเมื่อคลิกที่อื่น
• ✅ **Auto-Resume หลังรีโหลด** ทำงานต่อทันทีโดยไม่ต้องกดเริ่มใหม่
  
  

ปลั๊คอินท์ Chrome สำหรับดึงข้อมูลสินค้าจาก affiliate เครื่องมือฟรีเพื่อสายโปรโมท และขายต่อ

ในยุคที่การหารายได้ผ่านช่องทางออนไลน์เติบโตอย่างรวดเร็ว การเป็นตัวแทนขายสินค้าผ่านระบบ Affiliate กลายเป็นหนึ่งในทางเลือกยอดนิยม โดยเฉพาะแพลตฟอร์มอย่าง Shopee ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานสามารถโปรโมทสินค้าและรับค่าคอมมิชชั่นได้อย่างง่ายดาย แต่การจะทำให้การโปรโมทมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้น จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถ “เก็บข้อมูลสินค้า” ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และนี่คือจุดเริ่มต้นของปลั๊คอินท์ Chrome ตัวหนึ่งที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยให้คุณทำสิ่งนั้นได้อย่างมืออาชีพ

ปลั๊คอินท์ Chrome สำหรับดึงข้อมูลสินค้าจาก affiliate

ปลั๊คอินท์นี้คืออะไร?

ปลั๊คอินท์ หรือ Extension Chrome ตัวนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้กับเว็บไซต์ [affiliate.shopee.co.th](https://affiliate.shopee.co.th) โดยเฉพาะ โดยมีเป้าหมายหลักคือการ “ดึงข้อมูลสินค้า” จากหน้าเว็บ Shopee เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลไปต่อยอดได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการโปรโมทผ่าน TikTok, Facebook Marketplace, การสร้างคลิปวิดีโอรีวิวสินค้า หรือแม้แต่การนำไปขายต่อในช่องทางอื่น ๆ

✨ วิธีสร้าง Extension Chrome สำหรับดึงข้อมูลสินค้าโดยไม่ต้องเขียนระบบหลังบ้าน

 การสร้าง extension chrome เพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ เช่น หัวข้อสินค้า, รูปภาพ, ลิงก์, และราคา เป็นวิธีที่ทั้งสะดวกและทรงพลังสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องพึ่ง API หรือระบบ backend ที่ซับซ้อน

ในบทความนี้เราจะพาคุณเข้าใจขั้นตอนการสร้างปลั๊คอินท์ chrome ตั้งแต่เริ่มต้น พร้อมตัวอย่างการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ขายสินค้า เช่น Shopee หรือ Amazon โดยใช้ XPath และ JavaScript อย่างง่าย

วิธีสร้าง Extension Chrome 

✨ โปรแกรม Auto Play Facebook: ตัวช่วยใหม่สำหรับคนจัดการหลายบัญชีเฟซบุ๊ก

ในยุคที่การสื่อสารผ่านโซเชียลมีเดียกลายเป็นหัวใจของการทำธุรกิจ การตลาด และการสร้างตัวตนออนไลน์ หลายคนต้องรับมือกับการจัดการบัญชีเฟซบุ๊กจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นเพจขายของ บัญชียิงแคมเปญ หรือบัญชีสำหรับเลี้ยงระบบให้ดูมีความเคลื่อนไหวอยู่เสมอ

แต่คุณเคยรู้สึกไหมว่า การเปิดหลายบราวเซอร์พร้อมกัน  การล็อกอินทีละบัญชี  

โปรแกรม Auto Play Facebook

การคอมเมนต์ ไลก์ แชร์โพสต์แบบซ้ำๆ

มันกินเวลาและพลังงานมากกว่าที่ควรจะเป็น

ถ้าคุณเคยรู้สึกแบบนั้น ผมขอแนะนำให้คุณรู้จักกับโปรแกรม Auto Play Facebook  

เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณควบคุมทุกอย่างได้ผ่านหน้าจอเดียว  

ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องตั้งค่าซับซ้อน ใช้งานง่ายผ่านอินเทอร์เฟซภาษาไทย  

เหมาะสำหรับทั้งมือใหม่และมือโปรที่ต้องการความแม่นยำและประหยัดเวลา

สร้างระบบแปะลิงก์สินค้าบนคลิปสตอรี่เฟสบุ๊คอัตโนมัติด้วย Python + ADB

สร้างระบบแปะสติ๊กเกอร์ลิงก์สินค้าอัตโนมัติด้วย Python ADB เพื่อควบคุมมือถือ Android อย่างแม่นยำ โดยใช้คำสั่ง tap, input text และ swipe ผ่านฟังก์ชันที่เขียนเอง พร้อมสุ่มข้อความโปรโมตอย่าง “Buy now!” เพื่อเพิ่มความน่าสนใจ ก่อนแชร์สตอรี่และลบวิดีโอที่อัปโหลดจากเครื่องโดยอัตโนมัติ เทคนิคนี้ช่วยให้การทำงานแบบ automation สายขายออนไลน์สะดวกและเร็วขึ้นอย่างมืออาชีพ

สร้างระบบแปะลิงก์สินค้าบนคลิปสตอรี่เฟสบุ๊คอัตโนมัติด้วย Python + ADB

💻 รวมฟังก์ชัน Python สำหรับควบคุม ADB สร้างแกลเลอรี่และอัปโหลดวีดีโอแบบอัตโนมัติ

สำหรับสาย Automation ที่ทำงานร่วมกับ Android ผ่าน ADB (Android Debug Bridge) และต้องการสร้างแกลเลอรี่อัตโนมัติด้วย Python วันนี้ผมขอแชร์ชุดฟังก์ชันที่ถูกออกแบบมาสำหรับงานควบคุม Android ทั้งในเรื่องการ **อัปโหลดไฟล์**, **สั่งให้แอปสแกนไฟล์ใหม่**, **แตะเลือกวีดีโอล่าสุดใน UI**, รวมถึงการจัดการกับ Dump XML จากหน้าจอมือถือโดยอัตโนมัติ จุดเด่นคือคุณสามารถสั่งงานได้จาก PC ด้วย Python script เพียงไม่กี่บรรทัด โดยไม่ต้องแตะมือถือเลย เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานสาย Content Creator, ตัดต่อวีดีโอ, หรือผู้พัฒนาแอปที่ต้องการทำงานกับ Device ได้อย่างแม่นยำและสะดวกรวดเร็ว

💻 รวมฟังก์ชัน Python สำหรับควบคุม ADB สร้างแกลเลอรี่และอัปโหลดวีดีโอแบบอัตโนมัติ

ใช้ Python + ADB เพื่อแตะปุ่มบนมือถือ Android อย่างแม่นยำ!

ในยุคที่การควบคุมมือถือจากคอมพิวเตอร์ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป การพัฒนาโปรแกรมด้วย Python เพื่อสั่งงานมือถือ Android ผ่าน ADB (Android Debug Bridge) กลายเป็นเทคนิคยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน, สาย Automation มือถือ, และผู้สร้างคอนเทนต์เชิงเทคโนโลยี บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักวิธีการเขียนสคริปต์ Python ที่สามารถ แตะปุ่มบนหน้าจอมือถือ Android อัตโนมัติ โดยอ้างอิงข้อความที่แสดงบนปุ่ม เช่น “สร้างสตอรี่” หรือ “เข้าสู่ระบบ” ผ่านการใช้เครื่องมือ uiautomator dump เพื่อดึงโครงสร้างหน้าจอในรูปแบบ XML แล้ววิเคราะห์หาองค์ประกอบ UI ที่ต้องการ รวมถึงคำนวณตำแหน่งพิกัดเพื่อสั่ง tap by text ด้วยคำสั่ง ADB shell input tap แบบแม่นยำ เทคนิคนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างระบบควบคุมมือถืออัตโนมัติด้วย โค้ด Python แบบเรียบง่ายแต่ทรงพลัง และสามารถนำไปต่อยอดในการพัฒนาแอป, การเทสระบบ, หรือแม้แต่สร้างคอนเทนต์สอน Dev อย่างมีประสิทธิภาพ

ใช้ Python + ADB เพื่อแตะปุ่มบนมือถือ Android อย่างแม่นยำ!

📲 คำสั่ง Python สำหรับแตะหน้าจอมือถือด้วย ADB

 หากคุณกำลังพัฒนาเครื่องมือ Automation สำหรับมือถือ Android หรืออยากควบคุมหน้าจอมือถือผ่าน Python บทความนี้คือจุดเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับคุณที่สุด ไม่ว่าจะเป็นสาย Dev, Tester หรือ Creator ที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติ เช่น การกดปุ่มในแอป, ทดลองฟีเจอร์, หรือทดสอบเกมบน Android การใช้คำสั่ง adb shell input tap จะช่วยให้คุณสามารถ แตะหน้าจอมือถือด้วย Python ได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องใช้นิ้วแตะเองหรือมีการ root เครื่องแต่อย่างใด

คำสั่งนี้สามารถนำไปใช้ได้ทั้งในโปรเจกต์เล็ก เช่น ทดสอบ UI แอป หรือในระบบควบคุม Android ระยะไกลผ่าน GUI หรือ API เช่น Flask, FastAPI หรือแม้แต่ผูกกับ scrcpy เพื่อดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ผู้ใช้งานสามารถตั้งพิกัด X,Y ที่ต้องการแตะ พร้อมระบุอุปกรณ์ที่เชื่อมผ่าน ADB ด้วย device_id ได้ทันที บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักแนวคิดเบื้องหลังคำสั่งอย่างเป็นขั้นตอน พร้อมอธิบายความหมาย การใช้งานจริง และเทคนิคเสริมที่ช่วยให้ Automation ทำงานได้อย่างราบรื่น

📲 คำสั่ง Python สำหรับแตะหน้าจอมือถือด้วย ADB

ใครที่กำลังค้นหาวิธี ควบคุม Android ด้วย Python, ADB automation script, หรืออยากเรียนรู้คำสั่ง input tap ADB คืออะไร บทความนี้มีคำตอบครบจบในที่เดียว 🎯

🔧 คู่มือสำหรับมือใหม่: การติดตั้ง Appium และเครื่องมือพื้นฐานสำหรับเทสต์แอปบนมือถือ

ใครที่อยากเริ่มเทสต์แอปมือถือโดยใช้ Appium แต่ยังไม่เคยติดตั้งเครื่องมือมาก่อน บทความนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้แบบ step-by-step ง่าย ๆ ไม่งง พร้อมคำสั่งตรวจสอบว่า "ติดตั้งเรียบร้อยแล้วจริงไหม?"

Appium คือเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันบนมือถือแบบอัตโนมัติ รองรับทั้ง Android และ iOS โดยไม่จำกัดว่าแอปจะพัฒนาด้วยภาษาอะไร การใช้งาน Appium จะต้องติดตั้งเครื่องมือพื้นฐานบางอย่างก่อน เช่น **Node.js**, **Java JDK**, **Appium Inspector** และตั้งค่าสภาพแวดล้อมของระบบให้พร้อมใช้

บทความนี้เหมาะสำหรับมือใหม่ที่ไม่เคยติดตั้ง Node.js หรือไม่แน่ใจว่า Java ที่มีในเครื่องเป็นเวอร์ชันไหน ผมจะอธิบายอย่างเป็นขั้นตอน—ตั้งแต่ดาวน์โหลดไปจนถึงการตรวจสอบว่าเครื่องของคุณสามารถใช้งาน Appium ได้อย่างสมบูรณ์ โดยจะมีคำสั่งพร้อมให้คัดลอกและทดลองใช้ทันที

นอกจากนี้ยังครอบคลุมการติดตั้ง Appium ผ่าน npm แบบ global และการตั้งค่า `JAVA_HOME` อย่างถูกต้อง พร้อมลิงก์สำหรับดาวน์โหลดโปรแกรมต่าง ๆ แบบไม่ต้องหาข้อมูลเพิ่มเติมเองให้ยุ่งยาก

สุดท้าย ผมได้รวบรวมตารางคำสั่งตรวจสอบทั้งหมดไว้ท้ายบทความ เพื่อให้คุณสามารถ “เช็คความพร้อม” ก่อนเริ่มเทสต์แอปจริงได้อย่างมั่นใจ

ถ้าคุณกำลังค้นหา “วิธีติดตั้ง Appium”, “สอนเทสต์แอปด้วย Appium สำหรับมือใหม่”, หรือ “เตรียมเครื่องก่อนใช้งาน Appium” —คุณมาถูกที่แล้วครับ 🎯

คู่มือสำหรับมือใหม่: การติดตั้ง Appium และเครื่องมือพื้นฐานสำหรับเทสต์แอปบนมือถือ

เปิดหน้าจอมือถือ Android บนคอม ด้วย scrcpy + Python | มือใหม่ก็ทำได้!

หากคุณเป็นคนหนึ่งที่ต้องการควบคุมหรือแสดงหน้าจอมือถือ Android ขึ้นบนคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเพื่อบันทึกวิดีโอ, สตรีมเกม, หรือสร้าง content สำหรับ YouTube หรือ Reels วันนี้ผมขอแนะนำเครื่องมือฟรีและเบาอย่าง scrcpy ที่ผมใช้งานควบคู่กับ Python เพื่อกำหนดตำแหน่งและขนาดหน้าต่างได้แบบอัตโนมัติ ✨

scrcpy คืออะไร?
scrcpy เป็นโปรแกรม open-source สำหรับแสดงและควบคุมหน้าจอมือถือ Android บนคอมพิวเตอร์ผ่าน ADB โดยไม่ต้องติดตั้งแอปในเครื่อง ไม่ต้อง root และยังสามารถใช้งานได้ทั้งผ่าน USB และ Wi-Fi

ถ้าอยากดาวน์โหลดโค้ดสำเร็จเลย เลือนลงด้านล่างเลยครับ

 เปิดหน้าจอมือถือ Android บนคอม ด้วย scrcpy + Python | มือใหม่ก็ทำได้!

ตรวจสอบอุปกรณ์ Android ด้วย Python + ADB

โค้ดนี้ช่วยให้เราดึงข้อมูลอุปกรณ์ Android ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ผ่าน ADB ด้วย Python พร้อมตรวจสอบสถานะเซิร์ฟเวอร์และเก็บข้อมูลอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่ เช่น UDID, รุ่นเครื่อง, และเวอร์ชัน Android  หากต้องการไฟล์สำเร็จของโค้ด ลิงค์โหลดอยู่ด้านล่างนะครับ

ตรวจสอบอุปกรณ์ Android ด้วย Python + ADB

ส่วนที่ 1: ตั้งค่า Path และตรวจสอบ ADB server

python:

      ADB_PATH = os.path.join(os.getcwd(), "plaform-tools", 'adb.exe')     

• กำหนดตำแหน่งไฟล์ `adb.exe` ตาม path ของเครื่องผู้ใช้งาน
• ใช้ 'os.getcwd()' เพื่ออ้างอิง path ปัจจุบัน แล้วเชื่อมต่อกับโฟลเดอร์ 'plaform-tools'

python:

     result = subprocess.run([ADB_PATH, "devices"], capture_output=True, text=True)     

• รันคำสั่ง 'adb devices' เพื่อดูว่า server ADB กำลังทำงานหรือไม่  
• เก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร 'result'

การตั้งเวลาปิดโปรแกรมอัตโนมัติด้วย Task Scheduler

ในโลกของการทำงานและการใช้คอมพิวเตอร์ หลายครั้งที่เราปล่อยให้โปรแกรมทำงานโดยลืมปิด ซึ่งอาจกินทรัพยากรเครื่องโดยไม่จำเป็น หรือส่งผลให้เครื่องค้าง Task Scheduler ใน Windows เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยให้คุณตั้งเวลาปิดโปรแกรมอัตโนมัติได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม

Task Scheduler คืออะไร

Task Scheduler เป็นเครื่องมือในระบบปฏิบัติการ Windows ที่ใช้กำหนดและจัดการงานที่ต้องการให้ทำงานตามเวลาที่ตั้งไว้ คุณสามารถตั้งค่าการปิดโปรแกรมที่ต้องการในช่วงเวลาที่กำหนดได้

การสร้างบอทควบคุมมือถืออัตโนมัติด้วย Python และ Appium

การสร้างบอทควบคุมมือถืออัตโนมัติด้วย Python และ Appium

ระบบทดสอบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือเพื่อให้มั่นใจว่าแอปทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้ทุกฟังก์ชัน Python และ Appium เป็นสองตัวช่วยที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนาและผู้ทดสอบในการทำให้ขั้นตอนการทดสอบเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

การสร้างบอทควบคุมมือถืออัตโนมัติด้วย Python และ Appium

Appium คืออะไร

Appium เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันบนมือถือ ทั้ง iOS และ Android โดย:

• Open Source: ไม่มีค่าใช้จ่าย

• Cross-Platform: ใช้งานได้ทั้งแอปแบบ Native, Hybrid และ Web

• Languages Supported: รองรับหลายภาษา รวมถึง Python ซึ่งง่ายต่อการใช้งาน